AI és automatizálás nagykereskedelemnek.
Aki először ad ajánlatot, általában nyer. Gondoskodunk róla, hogy ez Te legyél.
B2B disztribútorok és nagykereskedők 20 és 200 fő között.
Amit a nagykereskedelemben látunk
Aki először ad ajánlatot, általában nyer.
A B2B vevők ugyanazt az RFQ-t három beszállítónak küldik el. Aki elsőként ad vissza egy tiszta ajánlatot, gyakran nyer, sokszor az ártól függetlenül, ha az egy ésszerű sávon belül marad. Ha a te ajánlatod kedden érkezik, a versenytársadé pedig hétfő délután, elvesztetted az üzletet.
A sales-eseid ajánlatot írnak, nem értékesítenek.
Egy senior értékesítő a napja felét azzal tölti, hogy Excelből vadássza ki az árakat, ügyfél-specifikus feltételeket keres, és PDF-eket állít össze. Ez a munka a fizetési szintje alatt van, és elviszi az időt attól, ami valóban bevételt termel: a kapcsolatoktól és az utánkövetéstől.
A számlázás állandó adminisztratív teher.
A B2B számlák komplex áfával, több pénznemmel, ügyfél-specifikus fizetési feltételekkel és időnként konszolidált számlázási ciklusokkal működnek. A hibák drágák: újraszámlázás, viták, késedelmes fizetések. A manuális feldolgozás lassú és hibára hajlamos.
Mivel kezdenénk
Az Árajánlat-generáló AI a nagykereskedelemben a legerősebb „killer app”: közvetlenül a legnagyobb bevételi hajtóerőt célozza. Ezt egészítjük ki a számla- és e-mail automatizációval, hogy a teljes back-office képet lefedjük.
Árajánlat-generáló AI
RFQ-kat olvas (e-mailből, webes űrlapból vagy EDI-ből), árat húz az ERP-ből vagy árazási Excelből, alkalmazza az ügyfélspecifikus feltételeket, és a saját sablonotokban állítja össze az ajánlatot. A rutin ajánlatok percek alatt kikerülnek. A komplexebb esetek kész, szerkeszthető piszkozatként kerülnek a sales-eshez.
Számlázó AI
Megrendelés vagy szállítási visszaigazolás → számla → ügyfél. Automatikusan, több pénznemben, ügyfélspecifikus fizetési feltételekkel. Számlázz.hu integrációval.
E-mail Kezelő AI Asszisztens
Rendelés-visszaigazolások, szállítási kérdések, dokumentumkérések, fizetési emlékeztetők: automatikusan kezelve vagy továbbítva. A sales csapatod többé nem help desk-ként működik.
Hol van általában szükség egyedi fejlesztésre a nagykereskedők esetében
A leggyakoribb egyedi fejlesztések a nagykereskedelemben az árazás-optimalizálás körül jelennek meg (hol adj kedvezményt, és hol tarts ki), az ügyfél-szegmentáció (ki mit és mikor fog valószínűleg vásárolni), valamint a kereslet-előrejelzés (hogy a készlet valóban a várható rendelésekhez igazodjon). A legtöbb nagykereskedőnél évek óta felhalmozott rendelési adatok állnak kihasználatlanul – ezekben értékes minták vannak, amelyeket felszínre tudunk hozni.
Mesélj az egyedi igényedről →Hogy nézhet ki ez
Egy 35 fős magyar elektronikai nagykereskedő havi 200+ ajánlatkérést kezelt kézzel. Két sales-es a hetük felét ajánlatokra fordította: három rendszerből áradatot húzott, Excel-sablonokba formázott, PDF-eket küldött. Az átfutás átlagosan 2 nap volt, az ügyfelek panaszkodtak.
Élesítettük az Árajánlat-generáló AI-t, integrálva az ERP-jükkel és árazási szabályaikkal. Az ajánlatok 70%-a most teljesen automatikusan megy ki egy órán belül. A maradék 30% (nagy ügyfelek, egyedi konfigurációk) piszkozatként érkezik a sales-eshez. Az ajánlat-átfutási idő 2 napról 3 órára csökkent. A bejövő zárási arány 18%-kal nőtt az első negyedévben, részben azért, mert gyorsabban válaszoltak, részben azért, mert több kérést tudtak megajánlatozni ugyanannyi idő alatt.
Anonimizált · NDA alatt · Az eredmények projektenként változnak
Ajánlat teljesen automatikusan, egy órán belül kiküldve
Az élesítés után · rutin kérések
Ajánlat-átfutási idő: 2 napról csökkentve
Átlag az összes kéréstípusnál
Bejövő zárási arány az első negyedévben
Gyorsabb válasz + nagyobb kapacitás
Beszélj valakivel, aki ismeri a nagykereskedelmet.
Mondd el az ajánlatadási volumeneteket, az árazási komplexitást és a back-office működést. Megmondjuk, hol a legnagyobb a megtérülés.
