Egyedi AI, ahol a kész megoldások már nem működnek.
Dokumentum-értés, prediktív modellek, képfelismerés, döntéstámogatás. Megtervezzük, megépítjük és élesítjük a konkrét üzleti igényeidre szabott AI-rendszereket, majd működő rendszerként átadjuk őket, dokumentációval, és azzal a lehetőséggel, hogy ha szeretnéd, házon belül vedd át a működtetést.
A nyilvánvalót valószínűleg már próbáltad
Kerestél kész szoftvert. Beszéltél egy-két SaaS-szállítóval. Talán próbáltál egy generikus AI-eszközt is, hogy működne-e. És arra jutottál, hogy pontosan azt, amire szükséged van, senki nem építette meg, mert amire neked szükséged van, az specifikus a Te cégedre.
A dokumentumaidnak olyan struktúrája van, ami másnak nincs. A döntési folyamatod olyan tényezőktől függ, amikre egyetlen nyilvános modellt sem tanítottak. Az adatod a Tiéd, és az érték a benne lévő mintákban van, amiket egyetlen kész eszköz sem lát.
Itt van az egyedi AI-nek valódi értelme. A megmaradó problémák (a cégspecifikusak) pontosan azok, ahol az egyedi AI-nek most a legnagyobb a megtérülése, mert az alapmodellek elég jók ahhoz, hogy ne kelljen több százmillió forintot költened arra, hogy a Te problémádra alkalmazd őket.
Négy dolog, amit építünk
Dokumentum-értés
Olyan dokumentumokhoz, amiket a kész OCR nem kezel: iparág-specifikus űrlapok, szerződések, műszaki rajzok, beszkennelt régi archívumok. Olyan modelleket építünk, amelyek a ténylegesen szükséges adatot strukturált mezőkbe emelik ki, amiket használni tudsz.
Prediktív modellek
Kereslet-előrejelzés, lemorzsolódás-előrejelzés, berendezés-meghibásodás előrejelzése, csalásfelderítés, ügyfél-életérték. A történeti adataidra tanítva, üzleti eredményekhez validálva, driftre monitorozva.
Képfelismerés
Minőségellenőrzés, eszközfelismerés, készletkövetés, biztonsági monitoring. Néhány száz címkézett példától a gyártósoron való éles működésig hetek alatt.
Döntéstámogató rendszerek
Összetett döntésekhez, amelyek gyakran fordulnak elő és sokat számítanak: árazás, kapacitás-elosztás, útvonal-optimalizálás, ütemezés. Az AI megmutatja a javasolt döntést és az indoklást; te döntöd el, elfogadod-e.
Minden általunk épített modellt élesítés után monitorozunk. Figyeljük a pontosság csökkenését, újratanítjuk, amikor kell, és szólunk, ha valami elromlott.
Mi kell hozzá valójában
Probléma-definíció
Leülünk veled, hogy pontosan megértsük, mit próbálsz előrejelezni, osztályozni vagy eldönteni, és mit jelent a siker üzleti értelemben (nem modell-pontosság értelemben).
Adat és megvalósíthatóság
Megnézzük az adataidat, és őszintén megmondjuk, megvalósítható-e amit akarsz, milyen pontosság reális, és milyen adatra lenne szükségünk, ami még nincs meg.
Építés és validálás
Megépítjük a modellt, validáljuk félretett adatokon, és pilotban futtatjuk valódi terhelésen a meglévő folyamatod mellett. Látod, tényleg jobb-e.
Élesítés és monitoring
Ha bizonyított, élesbe állítjuk, beállítjuk a monitorozást, és megírjuk a dokumentációt. A legtöbb ügyfél retainerben tart minket monitoringra és fejlesztésre; néhányan 6–12 hónap után teljesen házon belülre viszik.
A mi csapatunk
1 vezető · 1–2 ML-mérnök · 1 MLOps-mérnök az élesítéshez
A ti oldalatokon
Egy szponzor · egy szakterületi szakértő, aki megmondja, mikor téved az AI · egy adatgazda
Mikor van értelme az egyedi AI-nek, és mikor nincs
A probléma specifikus a Te cégedre
Az adat a Tiéd
Egy kis pontosságjavulásnak nagy az értéke, mert nagy a volumen vagy magas a tét
Egyetlen kész termék sem közelíti meg eléggé
Már létezik SaaS-megoldás észszerű áron, ami működik a problémádon
Nincs adatod
A döntés értéke kicsi
Azért akarsz AI-t használni, mert mindenki AI-t használ, nem mert a probléma megköveteli
Megmondjuk, melyik esetben vagy. Ha a válasz „vedd meg a SaaS-t”, azt fogjuk mondani. Mindenkinek olcsóbb.
Mi változik meg nálad
Egy 70 fős magyar ipari szolgáltató cég jelentős időt töltött komplex karbantartási szerződések árazásával. A senior becslőik történeti adat, megérzés és ügyfél-specifikus tényezők keverékéből jutottak el az árajánlatig, de a folyamat lassú volt (3–5 nap ajánlatonként), becslőnként inkonzisztens, és a nyerési arányt nehéz volt megjósolni.
Átlagos ajánlat-átfutás
Korábbi 4 napról
Nyerési arány versenytendereken
Az élesítés utáni első hat hónapban
Felépítettünk egy árazási modellt, ami 5 év múltbeli ajánlatára és eredményére van tanítva. Most ár-sávot ajánl konfidencia-intervallummal és nyerési valószínűséggel minden árszinten. A senior becslők még mindig ők hozzák meg a végső döntést, de van egy adat-támogatott kiindulópontjuk. A modell azonosította azokat a szerződéseket, ahol szisztematikusan túl magasra áraztak.
Ingyenes 30 perces felmérő beszélgetés
Mondd el, mit szeretnél, hogy az AI csináljon. Őszintén megmondjuk, jól illik-e egyedi munkára, jobban szolgálna-e a kész eszköz, vagy hogy az adat még nincs meg hozzá.
Felmérő beszélgetés foglalása