AI és automatizálás szállítmányozásnak és logisztikának.
Ügyfélkommunikáció, adminisztráció, toborzás: automatizálva. Hogy a diszpécserek diszpécselhessenek.
Szállítmányozók, last-mile szolgáltatók, flottakezelők és 3PL cégek.
Amit a logisztikában látunk
Az ügyfélszolgálati postaláda 80%-a státuszkérdés
„Hol a csomagom?” „Mikor érkezik?” „Tudnál küldeni egy POD-ot?” A válasz a TMS-edben benne van, csak nem ott, ahol az ügyfél látja. A csapatod naponta órákat tölt azzal, hogy adatokat másol a követőrendszerből e-mailbe.
A sofőrtoborzás állandó probléma.
A sofőrök fluktuálnak. A toborzó-marketing még egy dolog, amire senkinek nincs ideje. Azok a cégek, amelyek következetesen jelen vannak Facebookon és TikTokon valódi sofőrtörténetekkel, gyorsabban és alacsonyabb költséggel toboroznak.
A dokumentumok felhalmozódnak, az audit pedig fájdalmas.
POD-ok, CMR-ek, vámokmányok, üzemanyag-nyugták, karbantartási naplók. E-mailben, beszkennelt mappákban vagy valakinek a WhatsAppján szétszórva élnek. Amikor szükség van rájuk, gyakran nem találhatók meg.
Mivel kezdenénk
Az E-mail Kezelő AI a legtöbb logisztikai cégnél a legnagyobb hatású első lépés: a TMS-adatokból automatizált státuszválaszok leveszik a terhet a diszpécsercsapatról. Ezt egészítjük ki az AI Chatbottal a 0–24-es ügyfélkiszolgálásra, valamint a Közösségi Média Tartalom AI-val a toborzási csatorna erősítésére.
E-mail Kezelő AI Asszisztens
A státuszkérdéseket automatikusan kezeli a TMS-adatok alapján. A dokumentumkéréseket a megfelelő kollégához irányítja. A diszpécsercsapat megszűnik ügyfélszolgálati szerepben működni, az ügyfélválaszidő pedig órákról percekre csökken.
AI Chatbot
A TMS-edhez csatlakoztatva. Az ügyfél kérdezi: „hol a csomagom?” A bot megadja az aktuális pozíciót, ETA-t, és a POD linket kézbesítés után. 0–24-ben elérhető a weboldalon és WhatsAppon.
Közösségi Média Tartalom AI
Sofőrtörténetek, „egy napom a munkában” tartalmak, álláshirdetések, flottafrissítések. Következetesen posztolva Facebookra és TikTokra, ahol a sofőrök ténylegesen aktívak. Érezhetően csökkenti a toborzási költséget.
Hol van általában szükség egyedi fejlesztésre a logisztikában
A logisztika adatgazdag iparág, és a leggyakrabban épített egyedi AI megoldások az útvonal-optimalizáció körül jelennek meg (a TMS-nél jobb, a saját flottára és ügyfélmixre szabva), a kereslet-előrejelzés (hogy a diszpécser proaktív legyen, ne reaktív), a prediktív flottakarbantartás (hibák megelőzése), valamint az üzemanyagköltség-optimalizáció. Emellett sok dokumentumfeldolgozó pipeline-t is építünk: POD-ok sofőri mobilokról, CMR-ek e-mailből, vámokmányok beszállítóktól - mind strukturált adattá alakítva, ami a TMS-be és a könyvelésbe áramlik.
Mesélj az egyedi igényedről →Hogy nézhet ki ez
Egy 60 fős magyar logisztikai cég naponta körülbelül 250 ügyfél-e-mailt kapott három nyelven. Két adminisztrátor ideje nagy részében válogatta, státuszkérdésekre válaszolt, és POD-okat archivált a OneDrive-mappákba.
Élesítettük az E-mail Kezelő AI-t, csatlakoztatva a TMS-ükhöz. Az AI most a státuszkérdések kb. 80%-át automatikusan kezeli. Tudja, hol a szállítmány, és válaszol. A többit a teljes előzménnyel a megfelelő diszpécserhez továbbítja. A POD-okat a helyes ügyfélmappába tölti egységes névkonvencióval. Mindkét adminisztrátor magasabb értékű munkára került. Az ügyfélválaszidő 6 óráról 15 perc alá csökkent.
Anonimált · NDA alatt · Az eredmények projektenként változnak
A státuszkérdések automatikusan kezelve, emberi beavatkozás nélkül
Az E-mail Kezelő AI élesítése után
Ügyfélválaszidő, a korábbi 6 óra helyett
Mindkét adminisztrátor magasabb értékű munkára állt
Beszélj valakivel, aki ismeri a logisztikát.
Mondd el az ügyfélszolgálati terhelést, a dokumentumhelyzetet és a toborzási kihívásokat. Megmondjuk, mi illik hozzátok.